By die 2021 Wêreld Kunsmatige Intelligensie Konferensie “Artificial Intelligence Enterprise Forum” wat op 10 Julie gehou is, het SAIC vise-president en hoofingenieur Zu Sijie 'n spesiale toespraak gelewer en SAIC se verkenning en praktyk in kunsmatige intelligensie tegnologie aan die Chinese en buitelandse gaste gedeel.
Tegnologiese veranderinge, die motorbedryf is op die "nuwe spoor" van slim elektriese
In onlangse jare, met die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, groot data, wolkrekenaars en ander tegnologieë, ondergaan die globale motorbedryf ontwrigtende veranderinge. Die motorbedryf het die era van slim elektriese voertuie betree vanaf die era van perde- en brandstofvoertuie.
Wat motorprodukte betref, het motors ontwikkel van 'n "hardeware-gebaseerde" geïndustrialiseerde produk na 'n datagedrewe, selflerende, selfontwikkelende en selfgroeiende "sagte en harde" intelligente terminale.
Wat vervaardiging betref, kan tradisionele vervaardigingsfabrieke nie meer die vereistes vir die bou van slimmotors ondersteun nie, en 'n nuwe "datafabriek" word geleidelik gevorm wat die self-evolusionêre iterasie van slimmotors moontlik maak.
Wat professionele talente betref, ontwikkel die motortalentstruktuur gebaseer op "hardeware" ook in 'n talentstruktuur wat beide "sagteware" en "hardeware" kombineer. Kunsmatige intelligensie-professionals het 'n belangrike krag geword vir deelname aan die motorbedryf.
Zu Sijie het gesê: “Kunsmatige intelligensie-tegnologie het ten volle deurgedring tot alle aspekte van SAIC se slimmotorbedryfsketting, en het SAIC deurlopend bemagtig om sy visie en missie om “groen tegnologie te lei en drome te bestuur” te verwesenlik.
Gebruikersverhouding, die "nuwe toneelstuk" van ToB na ToC
Wat gebruikersverhoudinge betref, help kunsmatige intelligensie SAIC se sakemodel om van die vorige ToB na ToC te transformeer. Met die opkoms van jong verbruikersgroepe wat in die post-85's/90's en selfs post-95's gebore is, staar die tradisionele bemarkingsmodelle en bereikmeganismes van motormaatskappye mislukkings in die gesig, die mark word al hoe meer gesegmenteer, en motormaatskappye moet meer akkuraat ontmoet. die behoeftes van verskillende gebruikers. Daarom moet motormaatskappye 'n nuwe begrip van gebruikers hê en nuwe maniere van speel aanneem.
Deur die CSOP Gebruikersdata-regte- en -belangeplan realiseer Zhiji Auto terugvoer oor gebruikersdatabydraes, wat gebruikers in staat stel om die toekomstige voordele van die onderneming te deel. SAIC se digitale besigheid vir passasiersmotorbemarking gebruik data en kunsmatige intelligensie-algoritmes as die kern, begryp verskillende gebruikersbehoeftes akkuraat, verdeel voortdurend gebruikersbehoeftes en ontwikkel meer gepersonaliseerde "kenmerkbeelde" vanaf "standaardbeelde" , Om produkontwikkeling, bemarkingsbesluitneming te maak , en inligtingverspreiding meer "redelik" en "geteikend". Deur digitale bemarking het dit suksesvol gehelp om MG-handelsmerkverkope met 7% te verhoog in 2020. Daarbenewens het SAIC ook die R-handelsmerk aanlyn kliëntediensstelsel bemagtig deur 'n kenniskaart gebaseer op kunsmatige intelligensie, wat operasionele doeltreffendheid aansienlik verbeter het.
Produknavorsing en -ontwikkeling sal "die kompleks vereenvoudig" en "een voertuig met 'n duisend gesigte"
In produkontwikkeling bemagtig kunsmatige intelligensie die gebruikerservaring van "een voertuig met 'n duisend gesigte" en optimaliseer voortdurend produkontwikkelingsdoeltreffendheid. SAIC Lingchun het die voortou geneem met die bekendstelling van diensgerigte ontwerpkonsepte in die ontwikkeling van slimmotorsagtewareplatforms. Op 9 April het SAIC die wêreld se eerste motor SOA platform ontwikkelaar konferensie gehou, wat gehou is in Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Getuig deur toonaangewende tegnologie maatskappye soos, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft en ander toonaangewende tegnologiemaatskappye, het hulle SAIC se zero beam SOA-ontwikkelaarplatform vrygestel om "die ontwikkeling van slim motors te vereenvoudig" en te help om 'n "een motor met 'n duisend gesigte" gebruikerservaring te vorm.
Deur die hardeware en sagteware van die slim motor te ontkoppel, het SAIC Automotive die hardeware onttrek in 'n openbare atoomdiens wat genoem kan word. Soos Lego, kan dit die persoonlike en gratis kombinasie van sagtewarediensfunksies realiseer. Tans is meer as 1 900 atoomdienste aanlyn en oop. Beskikbaar vir oproep. Terselfdertyd, deur die opening van verskeie funksionele domeine, die kombinasie van kunsmatige intelligensie, groot data en ander tegnologieë, vorm dit 'n geslote lus van ervaring van datadefinisie, data-insameling, dataverwerking, data-etikettering, modelopleiding, simulasie, toetsverifikasie, OTA-opgradering en deurlopende data-integrasie. Opleiding om te bereik "laat jou motor jou beter ken".
SAIC Lingshu bied ook 'n eksklusiewe ontwikkelingsomgewing en gereedskap om die koue kode in 'n grafiese redigeerinstrument om te skakel. Met 'n eenvoudige sleep-en-drop van die muis kan die "ingenieurswese beginners" ook hul eie gepersonaliseerde toepassings aanpas, wat verskaffers, professionele ontwikkelaars en gebruikers in staat stel om deel te neem aan die toepassingsontwikkeling van slimmotors, nie net om die gepersonaliseerde intekeningdiens van " duisende mense, maar ook om die “beskawing”-ontwikkeling en toepassing van voorpunt-tegnologieë soos kunsmatige intelligensie, groot data en sagteware-ontwerp te besef.
Neem die Zhiji L7 wat aan die einde van die jaar afgelewer moet word as 'n voorbeeld. Gebaseer op die SOA-sagteware-argitektuur, kan dit gepersonaliseerde funksiekombinasies genereer. Deur die persepsiedata van meer as 240 sensors in die hele voertuig op te roep, word iteratiewe optimalisering van die funksionele ervaring voortdurend gerealiseer. Hieruit sal die Zhiji L7 werklik 'n unieke reisvennoot word.
Tans is die ontwikkelingsiklus van 'n volledige voertuig so lank as 2-3 jaar, wat nie aan die mark se vraag na vinnige iterasie van slimmotors kan voldoen nie. Deur kunsmatige intelligensie-tegnologie kan dit help om die voertuigontwikkelingsiklus te verkort en ontwikkelingsdoeltreffendheid te verbeter. Die ontwikkeling van onderstelstelsels het byvoorbeeld byna honderd jaar se kennisophoping in die motorbedryf opgehoop. Die groot voorraad kennis, hoë digtheid en wye velde het gelei tot sekere uitdagings in die oorerwing en hergebruik van kennis. SAIC kombineer kenniskaarte met intelligente algoritmes en stel dit bekend in die ontwerp van onderstelonderdele, ondersteun presiese soektog, en verbeter die ontwikkelingsdoeltreffendheid van ingenieurs aansienlik. Tans is hierdie stelsel geïntegreer in die daaglikse werk van onderstelingenieurs om ingenieurs te help om kennispunte soos onderdeelfunksies en mislukkingsmodusse vinnig te begryp. Dit verbind ook kennis in verskillende velde soos rem en vering om ingenieurs te ondersteun om beter deelontwerpplanne te maak.
Slim vervoer, 40-60 onbemande taxi's sal binne die jaar "die strate vat".
In slim vervoer word kunsmatige intelligensie geïntegreer in die kernskakels van "digitale vervoer" en "slim hawe". SAIC gee volle spel aan sy praktiese ervaring en industriële kettingvoordele in innoverende tegnologieë soos kunsmatige intelligensie en outonome bestuur, en neem aktief deel aan Sjanghai se stedelike digitale transformasie.
Wat digitale vervoer betref, het SAIC die Robotaxi-projek van L4 outonome bestuur vir passasiersmotorscenario's geskep. Gekombineer met die projek, sal dit die kommersiële toepassing van tegnologieë soos outonome bestuur en voertuig-pad-samewerking bevorder, en voortgaan om die verwesenlikingspad van digitale vervoer te verken. Zu Sijie het gesê: "Ons beplan om teen die einde van hierdie jaar 40-60 stelle L4 Robotaxi-produkte in Sjanghai, Suzhou en ander plekke in werking te stel." Met die hulp van die Robotaxi-projek sal SAIC die navorsing van die "vision + lidar" intelligente ryroete verder bevorder, die implementering van outonome draad-beheerde onderstelprodukte realiseer, en sal ook kunsmatige intelligensie-tegnologie gebruik om die deurlopende opgradering en iterasie te realiseer. van die "data-gedrewe" selfbestuurstelsel, en los die probleem van outomatisering op Die "langstertprobleem" van bestuur, en beplan om massaproduksie van Robotaxi in 2025 te bereik.
In terme van slim hawe-konstruksie, SAIC, in samewerking met SIPG, China Mobile, Huawei en ander vennote, gebaseer op die algemene tonele in die hawe en die unieke tonele van die Donghai-brug, en volledig toegepaste tegnologieë soos outonome bestuur, kunsmatige intelligensie , 5G, en hoë-presisie elektroniese kaarte om twee groot te skep Die selfbestuurvoertuigprodukplatform met onafhanklike intellektuele eiendomsregte, dit wil sê die L4 slim swaar vragmotor en die intelligente AIV-oordragvoertuig in die hawe, het 'n intelligente oordragskedulering gebou oplossing vir die slimpoort. Deur groot data en kunsmatige intelligensie te gebruik, gaan SAIC voort om die masjienvisie en lidar-persepsievermoëns van outonome bestuurde voertuie te optimaliseer, en verbeter voortdurend die hoë-presisie-posisioneringsvlak van outonome voertuie, sowel as die betroubaarheid en "personifikasie" van voertuie; terselfdertyd is dit ook Deur die oopstel van die hawebesigheidsversending- en bestuurstelsel en die selfbestuur-vlootbestuurstelsel, word die intelligente oorlaai van houers verwesenlik. Tans het die oornamekoers van SAIC se slim swaar vragmotors 10 000 kilometer oorskry, en die posisioneringsakkuraatheid het 3 cm bereik. Vanjaar se oornameteiken sal 20 000 kilometer bereik. Daar word verwag dat die kwasi-kommersiële bedryf van 40 000 standaardhouers deur die jaar gerealiseer sal word.
Intelligente vervaardiging maak "dubbele verbetering" van ekonomiese doeltreffendheid en arbeidsproduktiwiteit moontlik
In intelligente vervaardiging bevorder kunsmatige intelligensie die dubbele verbetering van die "ekonomiese voordele" en "arbeidsproduktiwiteit" van ondernemings. Die "Spruce System", 'n logistieke voorsieningsketting-besluitneming-optimaliseringsproduk gebaseer op diepversterkingsleer wat deur SAIC Artificial Intelligence Laboratory ontwikkel is, kan funksies soos vraagvoorspelling, roetebeplanning, passing van mense en voertuie (voertuie en goedere), en globale optimaliseringskedulering om ekonomiese voordele vir gebruikers en arbeidsproduktiwiteit te behaal. Op die oomblik kan die stelsel die koste verminder en die doeltreffendheid van die motorlogistieke voorsieningsketting met meer as 10% verhoog, en die verwerkingspoed van die voorsieningskettingbesigheid met meer as 20 keer verhoog. Dit is wyd gebruik in die voorsieningskettingbestuur-optimaliseringsdiens binne en buite SAIC.
Daarbenewens het SAIC Anji Logistics 'n geïntegreerde logistieke oplossing ontwikkel vir die LOC intelligente pakhuisprojek van SAIC General Motors Longqiao Road, en het die eerste binnelandse intelligente pakhuistoepassing vir die hele voorsieningsketting van motoronderdele LOC gerealiseer. "Die konsep word toegepas op die motoronderdele logistieke industrie, gekombineer met die intelligente brein "iValon" wat onafhanklik deur Anji Intelligent ontwikkel is, om die skakelskedulering van verskeie tipes outomatiese toerusting te realiseer.
Slim reis, wat veiliger en geriefliker reisdienste bied
Wat slim reis betref, help kunsmatige intelligensie SAIC om gebruikers van veiliger en geriefliker reisdienste te voorsien. Vanaf die begin van sy stigting in 2018, het Xiangdao Travel begin om 'n kunsmatige intelligensie-span en self-ontwikkelde "Shanhai" kunsmatige intelligensie-hub te bou. Verwante toepassings het vertikale pryse vir spesiale voertuie, voertuie op ondernemingsvlak en verhuringsondernemings wat tyd deel, behaal. , Pasmaatmaak, bestellingsversending, veiligheid en ervaar tweerigtingdekking van die hele toneel. Tot dusver het Xiangdao Travel 623 algoritmemodelle vrygestel, en die transaksiebedrag het met 12% toegeneem. Die slim motorkamera het gelei en 'n model in die aanlyn motorversoekbedryf gevestig. Tans is Xiangdao Travel tans die enigste reisplatform in China wat in-voertuig beeld KI seën vir risikobeheer gebruik om die veiligheid van beide die bestuurder en die passasier te verseker.
Op die "nuwe baan" van slim elektriese voertuie, sal SAIC kunsmatige intelligensie gebruik om maatskappye te bemagtig om te transformeer in 'n "gebruikersgeoriënteerde hoë-tegnologie maatskappy" en alle pogings aanwend om die tegnologiese indrukwekkende hoogtes van die nuwe ronde van ontwikkeling van die motorbedryf. Terselfdertyd sal SAIC ook die waardes van "gebruikergeoriënteerd, vennootbevordering, innovasie en verreikend" handhaaf, sy voordele ten volle speel in markskaal, toepassingscenario's, ens., en 'n meer oop houding om meer samewerking met meer plaaslike en buitelandse vennote te bou. Die noue samewerkingsverhouding versnel die deurbraak van globale probleme in onbemande bestuur, netwerksekuriteit, datasekuriteit, ens., en bevorder gesamentlik die voortdurende verbetering van die wêreldwye kunsmatige intelligensie-industrialisasie-toepassingsvlak, en voldoen aan die meer opwindende reisbehoeftes van globale gebruikers in die era van slim motors.
Bylaag: Inleiding tot SAIC-uitstallings by die 2021 Wêreld Kunsmatige Intelligensie-konferensie
Die luukse suiwer elektriese slimmotor Zhiji L7 sal 'n vol-scenario en mees deurlopende deur tot deur-vlieënier intelligente bestuurservaring vir gebruikers skep. In 'n komplekse stedelike verkeersomgewing kan gebruikers outomaties parkering uit die parkeerterrein voltooi volgens die voorafbepaalde navigasieplan, deur die stad navigeer, teen hoë spoed navigeer en die bestemming bereik. Nadat hy die motor verlaat het, parkeer die voertuig outomaties in die parkeerplek en geniet die hele intelligente geassisteerde bestuur.
Die medium en groot luukse slim suiwer elektriese SUV Zhiji LS7 het 'n superlang asafstand en superwye lyf. Sy omhelsende seiljagkajuitontwerp breek die tradisionele funksionele kajuituitleg, herstruktureer die ruimte, en gediversifiseerde meeslepende ervaring sal die gebruiker se verbeelding van ruimte ondermyn.
R Auto se "Smart New Species" ES33, toegerus met R Auto se wêreld se eerste hoë-end intelligente bestuursoplossing PP-CEM™, om 'n "sesvoudige samesmelting van laserradar, 4D-beeldradar, 5G V2X, hoë-presisiekaarte, te bou, visiekameras en millimetergolfradars. Die "styl" persepsiestelsel het alle weer, buite visuele reikwydte, en multidimensionele persepsievermoëns, wat die tegniese vlak van intelligente bestuur tot 'n heel nuwe vlak sal verhoog.
MARVEL R, die “5G Smart Electric SUV”, is die wêreld se eerste 5G slim elektriese voertuig wat op die pad gebruik kan word. Dit het die “L2+” intelligente bestuursfunksies gerealiseer soos intelligente vertraging in draaie, intelligente spoedleiding, parkeerbeginleiding en kruisingkonflikvermyding. Dit het ook swart tegnologieë soos MR-bestuur-afstandswaarneming visuele bestuurshulpstelsel en intelligente oproepe, wat meer intelligensie aan gebruikers bring. 'n Veiliger reiservaring.
Plaas tyd: Jul-12-2021