By die 2021 Wêreld Kunsmatige Intelligensie Konferensie "Kunsmatige Intelligensie Ondernemingsforum" wat op 10 Julie gehou is, het SAIC se visepresident en hoofingenieur, Zu Sijie, 'n spesiale toespraak gelewer waarin hy SAIC se verkenning en praktyk in kunsmatige intelligensietegnologie met die Chinese en buitelandse gaste gedeel het.
Tegnologiese veranderinge, die motorbedryf is op die "nuwe spoor" van slim elektriese
In onlangse jare, met die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, groot data, wolkrekenaars en ander tegnologieë, ondergaan die wêreldwye motorbedryf ontwrigtende veranderinge. Die motorbedryf het die era van slim elektriese voertuie betree vanaf die era van perdegetrekte voertuie en brandstofvoertuie.
In terme van motorprodukte, het motors ontwikkel van 'n "hardeware-gebaseerde" geïndustrialiseerde produk na 'n datagedrewe, selflerende, selfontwikkelende en selfgroeiende "sagte en harde" intelligente terminaal.
Wat vervaardiging betref, kan tradisionele vervaardigingsfabrieke nie meer die vereistes vir die bou van slimmotors ondersteun nie, en 'n nuwe "datafabriek" word geleidelik gevorm, wat die self-evolusionêre iterasie van slimmotors moontlik maak.
Wat professionele talente betref, ontwikkel die motor-talentstruktuur gebaseer op "hardeware" ook in 'n talentstruktuur wat beide "sagteware" en "hardeware" kombineer. Kunsmatige intelligensie-professionele persone het 'n belangrike krag geword vir deelname aan die motorbedryf.
Zu Sijie het gesê: “Kunsmatige intelligensietegnologie het ten volle in alle aspekte van SAIC se slimmotorbedryfsketting deurgedring en SAIC voortdurend bemagtig om sy visie en missie te verwesenlik om “groen tegnologie te lei en drome te verwesenlik”.
Gebruikersverhouding, die "nuwe spel" van ToB na ToC
Wat gebruikersverhoudinge betref, help kunsmatige intelligensie SAIC se besigheidsmodel om van die vorige ToB na ToC te transformeer. Met die opkoms van jong verbruikersgroepe wat in die post-85's/90's en selfs post-95's gebore is, staar die tradisionele bemarkingsmodelle en bereikmeganismes van motormaatskappye mislukkings in die gesig, die mark word al hoe meer gesegmenteer, en motormaatskappye moet meer akkuraat aan die behoeftes van verskillende gebruikers voldoen. Daarom moet motormaatskappye 'n nuwe begrip van gebruikers hê en nuwe maniere van speel aanneem.
Deur die CSOP Gebruikersdata Regte en Belange Plan, realiseer Zhiji Auto terugvoer oor gebruikersdata bydraes, wat gebruikers toelaat om die toekomstige voordele van die onderneming te deel. SAIC se digitale passasiersmotor bemarkingsbesigheid gebruik data en kunsmatige intelligensie algoritmes as die kern, begryp akkuraat verskillende gebruikersbehoeftes, verdeel gebruikersbehoeftes voortdurend en ontwikkel meer gepersonaliseerde "kenmerkbeelde" van "standaardbeelde" om produkontwikkeling, bemarkingsbesluitneming en inligtingverspreiding meer "redelik" en "gerig" te maak. Deur digitale bemarking het dit suksesvol gehelp dat MG handelsmerkverkope met 7% in 2020 gestyg het. Daarbenewens het SAIC ook die R handelsmerk aanlyn kliëntediensstelsel bemagtig deur 'n kenniskaart gebaseer op kunsmatige intelligensie, wat die operasionele doeltreffendheid aansienlik verbeter het.
Produknavorsing en -ontwikkeling sal “die kompleks vereenvoudig” en “een voertuig met 'n duisend gesigte”
In produkontwikkeling bemagtig kunsmatige intelligensie die gebruikerservaring van "een voertuig met 'n duisend gesigte" en optimaliseer die doeltreffendheid van produkontwikkeling voortdurend. SAIC Lingchun het die leiding geneem in die bekendstelling van diensgeoriënteerde ontwerpkonsepte in die ontwikkeling van slimmotorsagtewareplatforms. Op 9 April het SAIC die wêreld se eerste SOA-platform-ontwikkelaarskonferensie vir motors gehou, wat in Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO en SenseTime gehou is. Toonaangewende tegnologiemaatskappye soos Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft en ander toonaangewende tegnologiemaatskappye het SAIC se nulstraal-SOA-ontwikkelaarsplatform vrygestel om "die ontwikkeling van slimmotors te vereenvoudig" en te help om 'n "een motor met 'n duisend gesigte"-gebruikerservaring te vorm.
Deur die hardeware en sagteware van die slimmotor te ontkoppel, het SAIC Automotive die hardeware geabstraheer in 'n openbare atoomdiens wat opgeroep kan word. Soos Lego, kan dit die gepersonaliseerde en gratis kombinasie van sagtewarediensfunksies verwesenlik. Tans is meer as 1 900 atoomdienste aanlyn en oop. Beskikbaar vir oproep. Terselfdertyd, deur verskeie funksionele domeine oop te maak, kunsmatige intelligensie, groot data en ander tegnologieë te kombineer, vorm dit 'n geslote lus van ervaring van datadefinisie, data-insameling, dataverwerking, data-etikettering, modelopleiding, simulasie, toetsverifikasie, OTA-opgradering en deurlopende data-integrasie. Opleiding om "laat jou motor jou beter ken" te bereik.
SAIC Lingshu bied ook 'n eksklusiewe ontwikkelingsomgewing en gereedskap om die koue kode in 'n grafiese redigeringsinstrument te omskep. Met 'n eenvoudige muis-sleep-en-los-funksie kan die "ingenieursbeginners" ook hul eie gepersonaliseerde toepassings aanpas, wat verskaffers, professionele ontwikkelaars en gebruikers in staat stel om deel te neem aan die toepassingsontwikkeling van slimmotors, nie net om die gepersonaliseerde intekeningdiens van "duisende mense" te verwesenlik nie, maar ook om die "beskawings"-ontwikkeling en toepassing van die nuutste tegnologieë soos kunsmatige intelligensie, groot data en sagteware-ontwerp te verwesenlik.
Neem die Zhiji L7 wat aan die einde van die jaar afgelewer sal word as voorbeeld. Gebaseer op die SOA-sagteware-argitektuur, kan dit gepersonaliseerde funksiekombinasies genereer. Deur die persepsiedata van meer as 240 sensors in die hele voertuig op te roep, word iteratiewe optimalisering van die funksionele ervaring voortdurend gerealiseer. Hieruit sal die Zhiji L7 werklik 'n unieke reismaat word.
Tans is die ontwikkelingsiklus van 'n volledige voertuig so lank as 2-3 jaar, wat nie aan die mark se vraag na vinnige iterasie van slimmotors kan voldoen nie. Deur middel van kunsmatige intelligensietegnologie kan dit help om die voertuigontwikkelingsiklus te verkort en ontwikkelingsdoeltreffendheid te verbeter. Byvoorbeeld, die ontwikkeling van onderstelstelsels het byna honderd jaar se kennisopbou in die motorbedryf opgehoop. Die groot voorraad kennis, hoë digtheid en wye velde het gelei tot sekere uitdagings in die oorerwing en hergebruik van kennis. SAIC kombineer kenniskaarte met intelligente algoritmes en voer dit in die ontwerp van onderstelonderdele in, ondersteun presiese soektog en verbeter die ontwikkelingsdoeltreffendheid van ingenieurs aansienlik. Tans is hierdie stelsel geïntegreer in die daaglikse werk van onderstelingenieurs om ingenieurs te help om vinnig kennispunte soos onderdeelfunksies en mislukkingsmodusse te begryp. Dit verbind ook kennis in verskillende velde soos rem en vering om ingenieurs te ondersteun om beter onderdeelontwerpplanne te maak.
Slim vervoer, 40-60 onbemande taxi's sal binne die jaar "die strate inneem"
In slim vervoer word kunsmatige intelligensie geïntegreer in die kernskakels van "digitale vervoer" en "slim hawe". SAIC benut ten volle sy praktiese ervaring en industriële kettingvoordele in innoverende tegnologieë soos kunsmatige intelligensie en outonome bestuur, en neem aktief deel aan Sjanghai se stedelike digitale transformasie.
Wat digitale vervoer betref, het SAIC die Robotaxi-projek van L4 outonome bestuur vir passasiersmotorscenario's geskep. Gekombineer met die projek sal dit die kommersiële toepassing van tegnologieë soos outonome bestuur en voertuig-pad-samewerking bevorder, en voortgaan om die realiseringspad van digitale vervoer te verken. Zu Sijie het gesê: "Ons beplan om teen die einde van hierdie jaar 40-60 stelle L4 Robotaxi-produkte in werking te stel in Sjanghai, Suzhou en ander plekke." Met die hulp van die Robotaxi-projek sal SAIC die navorsing van die "visie + lidar" intelligente bestuursroete verder bevorder, die implementering van outonome draadbeheerde onderstelprodukte realiseer, en sal ook kunsmatige intelligensietegnologie gebruik om die voortdurende opgradering en iterasie van die "data-gedrewe" selfbesturende stelsel te realiseer, en die probleem van outomatisering op te los. Die "langstertprobleem" van bestuur, en beplan om massaproduksie van Robotaxi in 2025 te bereik.
Wat slim hawekonstruksie betref, het SAIC, in samewerking met SIPG, China Mobile, Huawei en ander vennote, gebaseer op die algemene tonele in die hawe en die unieke tonele van die Donghai-brug, en ten volle toegepaste tegnologieë soos outonome bestuur, kunsmatige intelligensie, 5G en hoë-presisie elektroniese kaarte om twee hoof te skep. Die selfbesturende voertuigprodukplatform met onafhanklike intellektuele eiendomsregte, dit wil sê die L4 slim swaar vragmotor en die intelligente AIV-oordragvoertuig in die hawe, het 'n intelligente oordragskeduleringsoplossing vir die slim hawe gebou. Deur groot data en kunsmatige intelligensie te gebruik, gaan SAIC voort om die masjienvisie en lidar-persepsievermoëns van outonome bestuursvoertuie te optimaliseer, en verbeter voortdurend die hoë-presisie posisioneringsvlak van outonome voertuie, sowel as die betroubaarheid en "personifikasie" van voertuie; terselfdertyd word die intelligente oorlading van houers ook gerealiseer deur die hawebesigheidsversending- en bestuurstelsel en die selfbesturende vlootbestuurstelsel oop te maak. Tans het die oornamekoers van SAIC se slim swaar vragmotors 10 000 kilometer oorskry, en die posisioneringsakkuraatheid het 3 cm bereik. Vanjaar se oornameteiken sal 20 000 kilometer bereik. Daar word verwag dat die kwasi-kommersiële bedryf van 40 000 standaardhouers dwarsdeur die jaar gerealiseer sal word.
Intelligente vervaardiging maak "dubbele verbetering" van ekonomiese doeltreffendheid en arbeidsproduktiwiteit moontlik
In intelligente vervaardiging bevorder kunsmatige intelligensie die dubbele verbetering van die "ekonomiese voordele" en "arbeidsproduktiwiteit" van ondernemings. Die "Spruce System", 'n logistieke voorsieningsketting-besluitnemingsoptimaliseringsproduk gebaseer op diep versterkingsleer wat deur SAIC Artificial Intelligence Laboratory ontwikkel is, kan funksies soos vraagvoorspelling, roetebeplanning, ooreenstemming van mense en voertuie (voertuie en goedere), en globale optimaliseringskedulering bied om ekonomiese voordele vir gebruikers en arbeidsproduktiwiteit te behaal. Tans kan die stelsel die koste verminder en die doeltreffendheid van die motorlogistieke voorsieningsketting met meer as 10% verhoog, en die verwerkingspoed van die voorsieningskettingbesigheid met meer as 20 keer verhoog. Dit word wyd gebruik in die voorsieningskettingbestuursoptimaliseringsdiens binne en buite SAIC.
Daarbenewens het SAIC Anji Logistics 'n geïntegreerde logistieke oplossing ontwikkel vir die LOC intelligente pakhuisprojek van SAIC General Motors Longqiao Road, en die eerste binnelandse intelligente pakhuistoepassing vir die hele voorsieningsketting van motoronderdele LOC gerealiseer. “Die konsep word toegepas op die motoronderdele-logistiekbedryf, gekombineer met die intelligente brein “iValon” wat onafhanklik deur Anji Intelligent ontwikkel is, om die skakelskedulering van verskeie tipes outomatiese toerusting te realiseer.”
Slim reis, wat veiliger en geriefliker reisdienste bied
Wat slim reis betref, help kunsmatige intelligensie SAIC om gebruikers veiliger en geriefliker reisdienste te bied. Sedert die begin van sy stigting in 2018 het Xiangdao Travel begin om 'n kunsmatige intelligensie-span en 'n selfontwikkelde "Shanhai" kunsmatige intelligensie-sentrum te bou. Verwante toepassings het vertikale pryse vir spesiale voertuie, ondernemingsvlakvoertuie en tyddeelhuurondernemings bereik. , Pasmaak, bestellingsversending, veiligheid en ervaring van tweerigtingdekking van die hele toneel. Tot dusver het Xiangdao Travel 623 algoritmemodelle vrygestel, en die transaksiebedrag het met 12% toegeneem. Die slim motorkamera het 'n model in die aanlyn motorvervoerbedryf gelei en gevestig. Tans is Xiangdao Travel die enigste reisplatform in China wat KI-beeld-seën in die voertuig gebruik vir risikobeheer om die veiligheid van beide die bestuurder en die passasier te verseker.
Op die "nuwe baan" van slim elektriese voertuie, sal SAIC kunsmatige intelligensie gebruik om maatskappye te bemagtig om te transformeer in 'n "gebruiker-georiënteerde hoëtegnologie-maatskappy" en alles in die werk te stel om die tegnologiese hoogtepunte van die nuwe ontwikkelingsronde van die motorbedryf aan te pak. Terselfdertyd sal SAIC ook die waardes van "gebruiker-georiënteerd, vennootbevordering, innovasie en verreikend" handhaaf, ten volle gebruik maak van sy voordele in markskaal, toepassingscenario's, ens., en 'n meer oop houding aanneem om meer samewerking met meer binnelandse en buitelandse vennote te bou. Die noue samewerkingsverhouding versnel die deurbraak van globale probleme in onbemande bestuur, netwerksekuriteit, datasekuriteit, ens., en bevorder gesamentlik die voortdurende verbetering van die globale toepassingsvlak van kunsmatige intelligensie-industrialisering, en voldoen aan die meer opwindende reisbehoeftes van globale gebruikers in die era van slim motors.
Aanhangsel: Inleiding tot SAIC-uitstallings by die 2021 Wêreldkonferensie oor Kunsmatige Intelligensie
Die luukse, suiwer elektriese slimmotor Zhiji L7 sal 'n volledige scenario en mees deurlopende Deur-tot-Deur-Pilot intelligente bestuurservaring vir gebruikers skep. In 'n komplekse stedelike verkeersomgewing kan gebruikers outomaties parkeer buite die parkeerterrein volgens die voorafbepaalde navigasieplan, deur die stad navigeer, teen hoë spoed navigeer en die bestemming bereik. Nadat die motor verlaat is, parkeer die voertuig outomaties in die parkeerplek en geniet die volledige intelligente bystandbestuur.
Die medium en groot luukse slim, suiwer elektriese SUV Zhiji LS7 het 'n superlang wielbasis en 'n superwye bakwerk. Die omhelsende seiljagkajuitontwerp breek die tradisionele funksionele kajuituitleg, herstruktureer die ruimte, en 'n gediversifiseerde, meeslepende ervaring sal die gebruiker se interne verbeelding van ruimte ondermyn.
R Auto se “Slim Nuwe Spesie” ES33, toegerus met R Auto se wêreld se eerste hoë-end intelligente bestuursoplossing PP-CEM™, om 'n “sesvoudige samesmelting van laserradar, 4D-beeldradar, 5G V2X, hoë-presisie kaarte, visiekameras en millimetergolfradars” te bou. Die “styl”-persepsiestelsel het alle-weer, buite-visuele reikwydte en multidimensionele persepsievermoëns, wat die tegniese vlak van intelligente bestuur na 'n heel nuwe vlak sal verhoog.
MARVEL R, die "5G Smart Electric SUV", is die wêreld se eerste 5G slim elektriese voertuig wat op die pad gebruik kan word. Dit het die "L2+" intelligente bestuursfunksies soos intelligente vertraging in draaie, intelligente spoedleiding, parkeerbegeleiding en kruisingkonflikvermyding gerealiseer. Dit het ook swart tegnologieë soos MR-bestuur, afstandwaarneming, visuele bestuurshulpstelsel en intelligente oproepe, wat meer intelligensie aan gebruikers bied. 'n Veiliger reiservaring.
Plasingstyd: 12 Julie 2021